AI写作的时代到来了吗?

2019-05-13 澎湃新闻  转载
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摘要: 2018年10月,艺术家皮埃尔·福特雷和团队让AI程序学习了14到15世纪的15000幅肖像画后,AI程序绘制作品《埃德蒙·贝拉米画像》,在佳士得拍出300万国民币的天价。在此之前,AI下围棋、驾驶汽

2018年10月,艺术家皮埃尔·福特雷和团队让AI程序学习了14到15世纪的15000幅肖像画后,AI程序绘制作品《埃德蒙·贝拉米画像》,在佳士得拍出300万国民币的天价。

在此之前,AI下围棋、驾驶汽车、办理金融体系,虽然技术睁开速率之快令人咋舌,但都不至让“人”失去价值,一种代表性的概念认为,AI无法替代人实现艺术性、创造性工作。于是,当小冰像模像样写诗,AI能画画的新闻见诸报端一时让人惊叹不已。

那么,AI程序可以或许或许写作小说吗?AI写作到了什么样的程度?以后还会有艺术家、文学家存在吗?近日,科幻作家陈楸帆携新书《人生算法》与立异工场CTO王咏刚、中华电子游戏研究协会研究员刘梦霏就这些话题睁开了讨论。陈楸帆的短篇小说集《人生算法》中正有一部分内容由AI写作实现。

AI写作的时代到来了吗?

讲座现场

AI能否自力写作?

立异工场CTO王咏刚原为谷歌工程师,长期从事AI相干程序研究。对付AI写作的现状,他举例道,美国人有在尝试用AI写哈利·波特,写了一章全新的哈利·波特,打眼一看,确切像模像样,这章故事里全是哈利·波特中的人物,人物间打架的桥段也描画得十分精彩。但是,如今的AI写作或是AI绘画,都是在学习前人效果的基础上做的一种浅层模仿。

有过后期的了解后,王咏刚爽快答应做一个AI产品,来模仿陈楸帆的写作。AI写作必要训练,它的训练数据便是陈楸帆曩昔各种各样的小说。颠末学习后,AI程序学到了陈楸帆在用祈使句时爱用什么句式,陈楸帆写一小我干什么工作时爱用什么形容词或许副词。控制了这些对付词、对付句的“统计规律”,待到进入写作关键,这个AI程序会从大批的语料中随机找一些词,把这些词按照陈楸帆的写作规律拼接在一路,构成一些句子。例如,当陈楸帆写到按巳大吃一惊……”,他自己大概率在后面会写一些什么样的事,AI程序可以或许或许学会这种规律,并拼贴出完备句子。

尽管写进去的句子末了看曩昔非常相似,但是,多读一些,就很容易辨认出哪些是机械写的,哪些是人写的。机械写的句子往往在50字、100字以内让人惊讶,但是把长度扩大到200字、500字时,触及到句与句、段与段之间的相干时,就会让读者感觉莫名其妙,像小门生写的。因为目前AI写作的篇幅长度有局限性,大概是100字阁下,很难学到加倍久远的、全局性的谋篇布局。在咱咱咱们平时读的小说里,作家常常会在一些地方埋下伏笔,又或许描画一个行为后,人物有什么样的生理变更,具有内在逻辑相干,但这是目前世界上统统AI都还学不会的技能。

如今的AI写作环境,是一种“初级的机械辅助写作”,给AI一个关键元素、关键词,AI可以或许或许从数据库中检索,找到历史上统统触及这个词语的文本。例如,单写一个“云”字,AI就能查到分歧时段、分歧地方描画“云”的分歧办法,釉墼勖穷举法为作家供给抉择。

与文学相伴的另有文学评论,AI能写文学小说,能否写文学评论?王咏刚介绍道,如今的AI已经能做一些评论,它会指明小说中的某一段或是某一句与历史上某个科幻小说家的某一本作品中的桥段非常相像;还会进一步阐收回,这篇小说的前三分之一在某几种作风之间徘徊,后三分之二脱离了这个作风,走向另外一种作风。这也反映出,所谓的文科、理科、工科在未来可能不会有非常清楚的界限,本来被懂得为“文科”的文学、文学评论,会和理工科创造创造的机械相干越发慎密。

AI写作(图片来自网络)

AI会给人性、性别带来什么?

如今,在各种经济流程、商业相干中存在的AI程序,可以或许或许代替人类实现部分工作,但这些都尚属“弱人工智能”,它与科幻小说里无所不能的人工智能有清楚的红线:“弱人工智能”只是一个对象,像咱咱咱们生活中用的计算器、电脑一样,它是咱咱咱们实现工作、提高效力的对象,它只能在某个领域、某个对象性的工作上做得更好。

本日,绝大多数的AI科研者都认为未来10年、20年内,人类还不会碰到那个有情感、能和人谈恋爱的“强人工智能”。不过,在这个“弱人工智能”时代,AI仍有很多机遇,比如无人驾驶技术、辅助医生诊断、治疗技术,再如帮助老师为孩子设定出更得当小我的课程教学计划。

《人生算法》一书中,收录的第一个故事便是对付AI睁开远景的憧憬,那个科幻世界中既有男人生子,也有女同性恋生子等等。那么,AI的未来会给人性、性别构成什么样的影响?它会让社会更具多元性吗?对此,王咏刚和陈楸帆的看法有所分歧。

王咏刚少时在中国接受的基础教育,因而构成一种先天概念:男生和女生的某些兴趣点非分歧,但是在他儿子身上,他发现环境有所分歧。他偶尔会给孩子咱咱们玩程序员游戏,让5、6岁男⊥伙咱咱们拿几本书在3个椅子上搬来搬去,玩汉诺塔游戏,这实质上是经典的递归成就。他发现,自己儿子在解决这一成就上表示非常感性,会间接去寻找一些捷径,但有一名同龄男女孩,基于自己的逻辑思维,一步步递推解决了成就。如果游戏难度加码,小女孩和小男孩的差距还会更大。这也启发咱咱咱们,男孩、女孩在这件工作上没有局差别,因此,认为女孩不得比ケ喑序、不适正当工科学习,实则不然。但最终社会所构成的结果,比如程序员里男性比例远高于女性,这便是社会对教育关键、教育认知的灌输,勉励或不勉励他/她做什么,最终形成目前的局面。

在这一维度上,AI技术显示出优势,相对来说,它难以被社会性、人性、社会布局、经济规律影响,而是一种纯技术。用AI来解决教育成就时,它也只会存眷教育,不会受太多传统思潮影响。如果咱咱咱们让AI一路帮助小同伙学习,会发现AI是相对公平的老师,它在教小同伙的发散性上、多样性上会变得更好。

对此,陈楸帆的概念不尽相同,他提及美国曾有公司用AI程序挑选简历,再向HR作推荐。目前,社会上非常多人存在性别歧视、偏见,AI也会习得这还媛,可能会越来越被导向推荐男性的简历,反而加重了性别的歧视或不平等。所以,在一个平等、凋谢、多元的地方,AI程序或许科技可能会助长平等的概念;但是在不平等、存在偏见的地方,科技反而会助长和加大不均衡的歧视。诚如古语所言“橘生淮南则为橘,橘生淮北则为枳”,水土决定科技末了的用处,决定了它末了是助长还是克制社会习俗与偏见。为了克制科技应用之弊,应当从科技的角度、从人文的角度、从社会学的角度,设定一种机制,防备这种环境的发生。

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